[Trend] 어려운 AI 용어 정리

"AI는 인류가 직면한 많은 문제를 해결할 열쇠를 가지고 있다. 그러나 우리는 이 기술이 어떻게 사용되는지에 대해 매우 신중해야 한다."
— Sundar Pichai (구글 CEO)

 

LLM(Large Language Model) 이란? 

: 거대 언어 모델로, 거대한 언어 뭉치들을 분석해 언어로 질문 답변 내는 AI

-> 우리가 평소 가장 많이 사용하는 Chat-GPT 또한 LLM 모델 중 하나이다 ! (자연어 처리의 하위 개)

 

💡 자연어처리란? (NLP, Natural Language Processing, NLP)
: 컴퓨터와 인간 간의 상호작용을 원활하게 하기 위해 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술
활용 사례
챗봇 - 사용자의 질문에 자동으로 응답하는 서비스
문서 요약 - 긴 보고서나 기사를 간략하게 요약하는 서비스
감정 분석 - 소셜 미디어나 리뷰에서 감정을 추출하고 분석
음성 인식 - 음성을 텍스트로 변환하여 다양한 애플리케이션에서 활용

 

학습방법

• 사전 학습(Pre-training)
  : 대규모 텍스트 데이터셋(예: 뉴스 기사, 책, 웹 페이지 등)을 사용하여 언어의 구조와 패턴을 학습하는 방법
  : 주어진 문맥에서 다음 단어를 예측하는 방식으로 모델이 학습됩니다.
• 미세 조정(Fine-tuning)
  : 특정 작업(예: 질문 답변, 번역, 요약 등)에 맞춰 사전 학습된 모델을 조정하는 과정
  : 소규모 라벨링된 데이터 셋을 사용하여 성능을 높입니다.

 

프롬프트(Prompt)란?

: 컴퓨터에게 명령을 입력할 수 있도록 요청하거나 안내하는 메세지.